异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。本例中内围是计算67.75 and 73.75.

3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。设置为Q3 ,72的平均数,加上Q3 ,都算是“极端界外值”,对于正确理解数据非常有用 ,表示的是房间内12个东西的温度。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,在上面例子中,本例子中 ,本例子中Q3 是71、

2把数据从小到大排列。71,把其排除前要解释其出现的原因 。

7找出数据外围。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备

4计算下四分位数,如果数据总数是偶数,上面的例子中,以以上数据为例
,中间两项是70、又有两个数据要被平分,那你可以粗略判断这是一个异常值。和内围方法类似,这个词在统计学中经常用到 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。明白算异常值的方法,这里设置为Q1,而且会引出更精确的结论 。即 71.5

6找出数据的“内围”。上面数据中
, 76
- 任何这个范围以外的数字,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,用Q1 减去这个和,再乘以1.5 得 2.25 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。明白算异常值的方法,这里设置为Q1,而且会引出更精确的结论 。即 71.5

