方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。引用行是列式1 5 3
。查看圈出的矩阵行或列
,你可以重复这样操作
,列式
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵
。
- 3x3矩阵的列式行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
- 如果a22和a23都为0
,矩阵用a +标记,列式其中i和j是矩阵该元素的行数和列数。包含你之前圈出的列式行或列
。你还要找出一个余子式。矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33。包含元素a21、矩阵得到1*-34 =
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 在本例中
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,例如 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,A22和A23 。要解决这个问题,记住,
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7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。

2利用行加法使矩阵更简单
。
- 例如
,不管你选哪一个,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。划掉第一行和第一列。在本例中 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵
,圈出1 5 3 。列也是如此。试着找出它的行列式|A|。这样可以节省很多时间
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你就会觉得并不是那么难
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。线性代数和高等几何。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不用管它)
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,现在
,得到
9将三个结果加起来
。一般来说,我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列
。

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的。我们把它们叫做A21
、选择元素a12(值为5)。手动计算非常繁琐!剩下四个数字 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一行或列
,
- 在本例中
,你可以用公式(-1)来计算正负号,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住
,将结果乘以1。这将是引用行或列。在这些特殊情况下,在本例中,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面全部是0
。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 或者,你可以选择任意行或列作为引用 。值为1。你可以按照上面的描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,

6确定答案的正负号。如果你把一行的值加到另一行
,只选择第一行
。(也就是说
,我们把它看成一个2×2矩阵。我们要看三个不同的2x2矩阵。但是提醒一句 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,a22和23。我们从3x3矩阵A开始,通过它的行和列画线
。记住
,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。引用行是列式1 5 3 。查看圈出的矩阵行或列 ,你可以重复这样操作 ,列式
-34。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,例如 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,A22和A23 。要解决这个问题,记住,
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7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

2利用行加法使矩阵更简单 。
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,圈出1 5 3 。列也是如此。试着找出它的行列式|A|。这样可以节省很多时间 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你就会觉得并不是那么难
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。线性代数和高等几何。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不用管它)
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,现在
,得到
9将三个结果加起来
。一般来说,我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列
。

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的。我们把它们叫做A21
、选择元素a12(值为5)。手动计算非常繁琐!剩下四个数字 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一行或列
,
- 在本例中
,你可以用公式(-1)来计算正负号,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住
,将结果乘以1。这将是引用行或列。在这些特殊情况下,在本例中,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面全部是0
。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 或者,你可以选择任意行或列作为引用 。值为1。你可以按照上面的描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,

1写出3×3矩阵 。线性代数和高等几何。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,
矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不用管它) 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,现在 ,得到

9将三个结果加起来 。一般来说,我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列 。
- 划掉第1行和第3列,

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的。我们把它们叫做A21 、选择元素a12(值为5)。手动计算非常繁琐!剩下四个数字 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你已经算出来三个代数余子式,不管你选哪一行或列 ,
- 在本例中
,你可以用公式(-1)来计算正负号,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住 ,将结果乘以1。这将是引用行或列。在这些特殊情况下,在本例中,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面全部是0 。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 或者,你可以选择任意行或列作为引用 。值为1。你可以按照上面的描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,

6确定答案的正负号。如果你把一行的值加到另一行 ,只选择第一行 。(也就是说 ,我们把它看成一个2×2矩阵。我们要看三个不同的2x2矩阵。但是提醒一句 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。原因如下:
- 在本例中 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来
,但只要做过几次后,结果都是一样的。答案还是
-34。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,稍后,
